¿Se vacía el campo por la distancia o por la edad?

Con el teletrabajo y la vivienda cara, mucha gente se ha mudado fuera de las ciudades. ¿Hasta qué distancia llega ese efecto? ¿Y es por la distancia o por otras cosas?

El contexto

Desde 2020 se ha contado muchas veces la misma historia: el teletrabajo, los alquileres imposibles en las ciudades y las ganas de espacio estarían devolviendo gente a los pueblos. Hay ejemplos llamativos, y los datos del padrón confirman que muchos pueblos han dejado de perder población. La pregunta es cuáles.

Si la explicación fuera la vuelta desde la ciudad, deberían crecer sobre todo los pueblos que quedan cerca: los que permiten vivir fuera y seguir yendo a trabajar o a hacer gestiones. Pero hay una explicación alternativa, menos vistosa: los pueblos alejados son, de media, mucho más viejos, y un pueblo envejecido pierde población por pura demografía, porque mueren más vecinos de los que nacen, esté donde esté.

Las dos historias predicen lo mismo a primera vista: que los pueblos lejanos crezcan menos. Para distinguirlas hay que comparar pueblos de la misma edad y ver si la distancia sigue importando.

Qué se compara

Lo que se compara es la distancia en línea recta de cada municipio a la ciudad de más de 100.000 habitantes más próxima, y el cambio de su padrón entre 2020 y 2025, en 5167 municipios de 200 a 20.000 habitantes. Como contraste se usa el periodo 2015–2019, antes de la pandemia y del teletrabajo masivo: si la distancia ya importaba igual entonces, la «vuelta al pueblo» no es lo que la explica.

Cómo lo hemos medido

Cuatro pasos, que van de lo que se ve a simple vista a lo que queda cuando se descuentan las otras explicaciones:

  1. El gradiente: cuánto crecen los pueblos según su banda de distancia.
  2. Comparar entre iguales: la misma relación entre pueblos con el mismo tamaño, la misma edad media y la misma renta (medidas en 2019, antes del periodo), y solo dentro de cada provincia. Así no se compara un pueblo de Soria con uno de Madrid.
  3. Antes y después de 2020: la misma comparación en 2015–2019. Si el «castigo» de la distancia ya existía, no es nuevo.
  4. Quién llega: el saldo migratorio con el resto de España y con el extranjero, por banda de distancia, para saber si los que llegan vienen de la ciudad o de fuera.

Lo que dicen los datos

Cerca de una ciudad crecen 86 de cada 100 pueblos; a más de 80 km, 39

Municipios de 200 a 20.000 habitantes, agrupados por su distancia a una ciudad grande. Cuanto más lejos, menos pueblos crecen. El crecimiento medio también cae con la distancia, con una excepción: los pueblos de 15 a 30 km crecen de media algo más que los de menos de 15 km (+5,7 % frente a +5,1 %), porque entre los más cercanos pesan mucho algunos municipios grandes del cinturón de las ciudades que ya no crecen.

Pueblos que han ganado población desde 2020
Menos de 15 km86 %
15 a 30 km72 %
30 a 50 km55 %
50 a 80 km46 %
Más de 80 km39 %
% de municipios de cada grupo (cada pueblo cuenta igual). Fuente: INE, padrón 2020–2025; distancia calculada en Indicio.
Crecimiento medio de la población, 2020–2025
Menos de 15 km+5,1 %
15 a 30 km+5,7 %
30 a 50 km+3,1 %
50 a 80 km+1,9 %
Más de 80 km+0,9 %
Media ponderada por población (cada persona cuenta igual). Sin ponderar: menos de 15 km +5,4 %, 15 a 30 km +4,8 %, 30 a 50 km +2,2 %, 50 a 80 km +0,9 %, más de 80 km −0,3 %.
Qué nos dice

A simple vista, la historia de la vuelta al pueblo cercano se confirma: a menos de 15 km de una ciudad, 86 de cada 100 pueblos han ganado vecinos desde 2020; a más de 80 km, solo 39. Pero el gráfico no dice por qué. La sección siguiente pone a prueba la explicación alternativa.

¿Es la distancia, o es que los pueblos lejanos son más viejos?

Los pueblos alejados tienen también más edad media (46,5 años, frente a 42,5 cerca de las ciudades), y la edad por sí sola hace que un pueblo pierda gente. Así que comparamos entre pueblos iguales. La comparación que importa es dentro de cada provincia: la «ciudad grande» de un pueblo de Soria no es la de uno de Madrid, y comparar distancias entre provincias mezcla cosas muy distintas.

ComparaciónRelación (r)
Sin descontar nada−0,21 [−0,24; −0,18]
Dentro de cada provincia−0,17 [−0,19; −0,14]
A igual tamaño y edad−0,08 [−0,11; −0,06]
A igual tamaño, edad y renta−0,05 [−0,08; −0,02]
… y dentro de cada provincia−0,07 [−0,09; −0,05]

La relación se debilita mucho: buena parte de lo que parecía efecto de la distancia era la edad de los pueblos alejados. Queda una relación pequeña (r = −0,07 [−0,09; −0,05]) que sigue siendo distinguible de cero.

Nótese que al añadir la renta y la provincia la relación baja: la edad es lo que más explica.

Qué nos dice

Al comparar pueblos de la misma edad, la relación con la distancia pasa de −0,21 a −0,08: la mayor parte de lo que parecía un efecto de la lejanía era, en realidad, la edad de los pueblos lejanos. Queda algo, pero poco. En términos concretos, entre pueblos iguales de la misma provincia, cada 10 km más de distancia restan −0,04 pp de crecimiento anual. Un pueblo a 80 km crece al año unas 0,3 décimas menos que uno igual a 10 km.

El gradiente ya existía antes de 2020

Crecimiento anual de la población por cada 10 km más de distancia, entre pueblos de la misma provincia, tamaño, edad y renta. Si la pandemia hubiera desatado una vuelta al pueblo cercano, la pendiente se habría hecho más negativa después de 2020.

PeriodoPor cada 10 km más lejosSin controles
2015–2019−0,03 pp [−0,04; −0,01]—
2020–2025−0,04 pp [−0,06; −0,03]−0,12 pp [−0,13; −0,11]
Cambio entre periodos−0,02 pp [−0,04; +0,00]

pp = puntos porcentuales de crecimiento anual de la población. Efectos fijos de provincia; controles: log del padrón de 2020, edad media y renta de 2019. Intervalos del 95 % por remuestreo.

Qué nos dice

Esta comparación desmonta la parte «nueva» de la historia. Si la pandemia hubiera desatado una mudanza a los pueblos cercanos, la desventaja de los lejanos se habría agrandado después de 2020. No se aprecia: la pendiente de 2020–2025 (−0,04 pp) es muy parecida a la de 2015–2019 (−0,03 pp). La distancia ya pesaba antes de la pandemia, y sigue pesando más o menos lo mismo.

¿Quién llega? De otras partes de España, solo cerca de las ciudades; del extranjero, en todas partes

La Estadística de Migraciones permite separar el saldo con el extranjero del saldo con el resto de España (2021–2024, por cada 1.000 habitantes y año, media simple de los pueblos de cada grupo). El saldo con el resto de España cae con la distancia: 5,9 por mil al año a menos de 15 km, 1,3 a más de 80. Ese es el rastro de la «vuelta al pueblo» desde la ciudad, y se queda cerca. El saldo con el extranjero es positivo en todas las distancias y, de hecho, mayor lejos de las ciudades (7,9 frente a 5,6): es lo que sostiene a muchos pueblos alejados.

Saldo migratorio anual por cada 1.000 habitantes, 2021–2024
Con el resto de EspañaCon el extranjero
Menos de 15 km
+5,9
+5,6
15 a 30 km
+5,7
+7,2
30 a 50 km
+3,6
+7,8
50 a 80 km
+1,7
+8,3
Más de 80 km
+1,3
+7,9
Media simple de los municipios de cada grupo. Fuente: INE, Estadística de Migraciones y Cambios de Residencia.
Qué nos dice

Aquí está el matiz más interesante. La gente que llega a los pueblos desde otras partes de España, que incluye a quienes salen de las ciudades, se concentra cerca de ellas: 5,9 por cada 1.000 habitantes y año a menos de 15 km, 1,3 a más de 80. Esa es la «vuelta al pueblo», y existe. Pero lo que mantiene vivos a los pueblos lejanos es otra cosa: la inmigración extranjera, que llega con parecida intensidad a todas las distancias (7,9 por mil lejos de las ciudades).

¿Y la costa? Crece, pero por otras razones

Los municipios con costa han crecido de media un +5,3 % desde 2020; los de interior, un +3,4 %. Han ganado población 70 de cada 100 pueblos costeros y 56 de cada 100 de interior. Pero la costa también es más joven y más rica: entre pueblos de la misma provincia, tamaño, edad y renta, la relación entre distancia a la costa y crecimiento pasa de 0,01 a 0,00 [−0,02; 0,03]: se queda en nada.

Qué significa

La distancia importa, pero menos de lo que parece: buena parte de la diferencia entre pueblos cercanos y lejanos es que los lejanos son más viejos. Entre pueblos iguales de la misma provincia queda un gradiente de −0,04 pp de crecimiento anual por cada 10 km, parecido al de antes de 2020: la pandemia no lo ha cambiado de forma visible.

La historia de la vuelta al pueblo tiene algo de verdad y bastante de espejismo. Es verdad que los pueblos cercanos a las ciudades reciben gente de otras partes de España. Pero la gran diferencia entre los pueblos que crecen y los que se vacían no es la distancia, sino la edad: un pueblo envejecido pierde población esté donde esté. Y lo que está frenando la despoblación en la España más alejada no son los urbanitas, sino quienes llegan del extranjero.

Para las políticas contra la despoblación, la lección es incómoda: mejorar las comunicaciones con la ciudad ayuda a los pueblos cercanos, pero en los lejanos la palanca demográfica más potente es atraer y retener a quien llega de fuera.

  • La distancia es en línea recta, no en tiempo de viaje. Un pueblo a 40 km con tren de cercanías está «más cerca» que uno a 25 km por una carretera de montaña.
  • La «vuelta al pueblo» desde la ciudad existe, pero se queda a menos de 30 km; lo que llega a los pueblos lejanos es sobre todo inmigración extranjera, que no depende de la distancia a una ciudad.
  • Es un periodo corto y con la pandemia en medio. Habrá que ver si se mantiene.

Ponlo a prueba en el laboratorio →

Métodos

En pocas palabras
Se compara cuánto crecen los pueblos según su distancia a una ciudad grande, primero tal cual y después entre pueblos de la misma edad, tamaño y renta de la misma provincia, y se compara con lo que pasaba antes de 2020.
Unidad
5167 municipios de 200 a 20.000 habitantes
Variables
X: distancia en línea recta a la ciudad de más de 100.000 habitantes más cercana. Y: cambio del padrón 2020–2025. Controles medidos antes del periodo: log del padrón, edad media y renta por persona de 2019 (Atlas de Renta), provincia
Antes y después de 2020
Crecimiento anual compuesto del padrón 2015–2019 y 2020–2025; pendiente sobre la distancia (en decenas de km) con los mismos controles y efectos fijos; el cambio entre periodos es la pendiente de la diferencia de crecimientos (mismos municipios).
Ponderación
Las correlaciones no van ponderadas (cada pueblo cuenta igual); el gráfico de crecimiento medio sí, y en su pie se dan las medias sin ponderar
Modelo
Correlación de Pearson; «entre iguales» o «a igual X» es la correlación parcial: se regresan las dos variables sobre los controles (mínimos cuadrados, con constante) y se correlacionan los residuos. «Dentro de cada provincia» resta a cada variable la media de su provincia antes. «Explica» es r². Los intervalos son del 95 % por remuestreo de municipios (200 réplicas).
Nivel de evidencia
Comparación entre iguales Descarta las explicaciones que se han medido (tamaño, edad, renta…), no las demás, ni que la causa vaya al revés. Qué significa →
Reproducibilidad
Todos los cálculos se hacen en el navegador con los datos publicados en la web; el código está en GitHub (src/app.js). Los intervalos usan una semilla fija: salen iguales en cada carga.

Ponlo a prueba en el laboratorio → Más preguntas →