¿Aguanta la relación?
Comparar solo municipios con igual
En unidades: por cada punto más de paro registrado, renta por persona es 580 € menor [−760 €; −407 €].Marca una casilla para descontar esa diferencia. Empieza por la provincia: es la que más cambia la relación.Que una relación aguante no la convierte en causa. Para acercarse a una causa hace falta un antes y un después: pruébalo aquí →
las pruebas una a una, municipios gemelos y provincia a provincia · Guía: de la relación a la causa →
A fondo: las pruebas una a una
Supera 4 de 5 pruebas:
- Entre municipios parecidos. Comparando municipios de tamaño y edad parecidos, la relación incluso se refuerza (de −0,49 a −0,56).
- Dentro de cada provincia. Se cumple en 22 de 49 provincias. Comparando solo dentro de la misma provincia, la relación se debilita mucho (−0,21).
- También en los cambios. Comparando cambios en vez de niveles (cambio del paro registrado desde 2015 frente a subida de la renta desde 2015), la relación se mantiene (r = −0,22).
- Municipios gemelos. En 7 de cada 10 parejas de gemelos (973 parejas), el que tiene más paro registrado tiene menos renta por persona.
- Sube de forma ordenada. De un grupo al siguiente, renta por persona va en la dirección esperada en 4 de 4 escalones.
Más pruebas:
Qué tendría que ser cierto para que fuera causa
- Que nada que no hemos medido mueva a la vez paro registrado y renta por persona. Aquí solo se pueden descontar el tamaño, la edad, la renta, los estudios y la provincia; todo lo demás (historia, clima, carreteras, decisiones políticas) sigue dentro.
- Que no vaya al revés. ↺ Quizá no es paro registrado lo que mueve renta por persona, sino renta por persona lo que atrae paro registrado. Con datos de un solo momento no se puede saber: hace falta ver qué cambió antes.
- Que lo que vale para municipios valga para personas, si la pregunta es sobre personas. Que los municipios con más de algo tengan más de otra cosa no dice que cada vecino sea así.
- Que los controles no estropeen la comparación. Descontar algo que está en medio del camino o que es consecuencia puede borrar o inventar una relación. Cómo elegirlos →
La forma de acercarse de verdad es encontrar un momento en que paro registrado cambió en unos sitios y no en otros, por una ley o un suceso, y comparar antes y después. Abre «Antes y después» →
Por qué importa cada prueba, parejas de gemelos y mapa por provincias
- ✅ Entre municipios parecidos
- Si dos cosas solo van juntas porque las dos dependen de una tercera, al comparar entre iguales la relación se esfuma.
- ❌ Dentro de cada provincia
- Así se quita lo que es común a cada zona: el clima, las leyes autonómicas, la historia o la economía de la región.En verde, provincias donde se cumple; en gris, donde no.
- ✅ También en los cambios
- Comparar cambios en vez de niveles quita todo lo que es fijo en cada lugar.
- ✅ Municipios gemelos
- Es la comparación más limpia: dos pueblos de la misma provincia casi iguales en todo menos en una cosa.
- ✅ Sube de forma ordenada
- Si «cuanto más, más» se cumple de forma ordenada, y no solo en los extremos, la pista es más creíble.
Algunas parejas de gemelos
Misma provincia y parecidos en tamaño y edad, pero que se diferencian en paro registrado.
- Les Franqueses del Vallès 6,3 % · 16.260 €frente aSant Just Desvern 3,8 % · 26.434 €Comparar →
- Sant Vicenç de Castellet 8,2 % · 14.798 €frente aSanta Maria de Palautordera 6,6 % · 17.724 €Comparar →
- Moià 6,6 % · 16.476 €frente aTeià 3,7 % · 24.883 €Comparar →
- La Torre de Claramunt 8,8 % · 15.928 €frente aCastellbell i el Vilar 7,3 % · 15.601 €Comparar →
Guía: de la relación a la causa → · Mira cómo se hace en un análisis de verdad →
Más números de esta relación: por grupos, los que se salen de la norma y todas las relaciones
Relación moderada: donde hay más paro registrado, suele haber menos renta por persona.
3150 municipios. Cada municipio pesa según su población, así Madrid cuenta más que una aldea.
Si se ordenan los municipios por paro registrado
Repartimos los municipios en cinco grupos con la misma población, de menos a más paro registrado, y calculamos renta por persona en cada grupo. Si las barras suben o bajan de forma ordenada, la relación es clara; si se quedan parecidas, no la hay.
Del primer grupo al último, renta por persona pasa de 18.143 € a 13.824 €.
Los que se salen de la norma
La línea discontinua del gráfico marca cuánto renta por persona cabría esperar según paro registrado. Estos municipios de más de 5.000 habitantes son los que más se alejan de ella. Suelen ser los casos más interesantes: algo que no está en estos dos datos los hace distintos.
Más renta por persona de lo esperado
- Pozuelo de AlarcónMadridtiene 32.612 €; le tocaría 18.555 €+14.057 €
- Boadilla del MonteMadridtiene 28.382 €; le tocaría 18.613 €+9769 €
- MatadeperaBarcelonatiene 28.607 €; le tocaría 18.845 €+9762 €
- GetxoBizkaiatiene 26.472 €; le tocaría 16.990 €+9482 €
- TorrelodonesMadridtiene 26.573 €; le tocaría 18.323 €+8250 €
- Sant Just DesvernBarcelonatiene 26.434 €; le tocaría 18.265 €+8169 €
- Sant Cugat del VallèsBarcelonatiene 26.306 €; le tocaría 18.381 €+7925 €
- Las Rozas de MadridMadridtiene 26.014 €; le tocaría 18.265 €+7749 €
Menos renta por persona de lo esperado
- JódarJaéntiene 10.146 €; le tocaría 18.323 €−8177 €
- Nueva CarteyaCórdobatiene 10.684 €; le tocaría 18.613 €−7929 €
- Rociana del CondadoHuelvatiene 10.124 €; le tocaría 18.033 €−7909 €
- La MojoneraAlmeríatiene 9650 €; le tocaría 17.454 €−7804 €
- BenahavísMálagatiene 11.152 €; le tocaría 18.787 €−7635 €
- AlbuñolGranadatiene 9343 €; le tocaría 16.932 €−7589 €
- GualchosGranadatiene 9927 €; le tocaría 17.164 €−7237 €
- TalayuelaCácerestiene 9894 €; le tocaría 17.106 €−7212 €
Todas las relaciones de un vistazo
Cada casilla es la correlación entre dos datos en los municipios de 1.000 habitantes o más. Ocre: van en el mismo sentido. Azul: en sentido contrario. Cuanto más intenso el color, más fuerte la relación. Pulsa una casilla para verla en el gráfico.
| Renta | Pobreza | Desigualdad | Pensiones | Paro registrado | Estudios superiores | Alquiler | Viviendas vacías o 2.ª | Pisos turísticos | Crecimiento | Llegadas del extranjero | Saldo con España | Edad media | Extranjeros | Viven solos | Participación | Voto PP | Voto PSOE | Voto Vox | Voto Sumar | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Renta | −8 | 5 | −3 | −5 | 9 | 5 | −4 | −1 | 1 | 2 | −2 | 1 | 0 | 1 | 2 | −1 | −4 | −4 | 3 | |
| Pobreza | −8 | 1 | 2 | 5 | −7 | −2 | 5 | 2 | −1 | 1 | −1 | −1 | 2 | 1 | −2 | 3 | 2 | 5 | −3 | |
| Desigualdad | 5 | 1 | −3 | 0 | 5 | 6 | −1 | 2 | 3 | 6 | −4 | −1 | 4 | 3 | 0 | 2 | −3 | 1 | 2 | |
| Pensiones | −3 | 2 | −3 | 3 | −3 | −4 | 4 | −1 | −7 | −2 | −1 | 8 | −3 | 5 | 1 | 1 | 3 | −3 | −2 | |
| Paro registrado | −5 | 5 | 0 | 3 | −3 | −4 | 0 | −1 | −3 | −3 | 0 | 0 | −4 | 0 | −1 | 1 | 3 | 2 | −2 | |
| Estudios superiores | 9 | −7 | 5 | −3 | −3 | 4 | −5 | −1 | 2 | 2 | −2 | 0 | −1 | 1 | 3 | 0 | −4 | −3 | 3 | |
| Alquiler | 5 | −2 | 6 | −4 | −4 | 4 | −3 | 2 | 4 | 6 | −3 | −1 | 6 | 1 | −4 | −3 | −1 | −2 | 3 | |
| Viviendas vacías o 2.ª | −4 | 5 | −1 | 4 | 0 | −5 | −3 | 4 | 0 | 0 | 3 | 3 | 1 | 4 | 0 | 3 | 0 | 2 | −4 | |
| Pisos turísticos | −1 | 2 | 2 | −1 | −1 | −1 | 2 | 4 | 2 | 2 | 0 | 0 | 4 | 2 | −3 | 1 | −1 | 1 | 0 | |
| Crecimiento | 1 | −1 | 3 | −7 | −3 | 2 | 4 | 0 | 2 | 4 | 4 | −6 | 5 | −3 | −2 | −1 | −3 | 3 | 2 | |
| Llegadas del extranjero | 2 | 1 | 6 | −2 | −3 | 2 | 6 | 0 | 2 | 4 | −3 | 0 | 7 | 3 | −1 | 0 | −1 | 0 | 2 | |
| Saldo con España | −2 | −1 | −4 | −1 | 0 | −2 | −3 | 3 | 0 | 4 | −3 | −2 | −2 | −2 | 0 | 0 | −1 | 2 | −1 | |
| Edad media | 1 | −1 | −1 | 8 | 0 | 0 | −1 | 3 | 0 | −6 | 0 | −2 | −2 | 7 | 2 | 1 | 1 | −5 | −1 | |
| Extranjeros | 0 | 2 | 4 | −3 | −4 | −1 | 6 | 1 | 4 | 5 | 7 | −2 | −2 | 1 | −3 | −1 | −1 | 2 | 1 | |
| Viven solos | 1 | 1 | 3 | 5 | 0 | 1 | 1 | 4 | 2 | −3 | 3 | −2 | 7 | 1 | 0 | 1 | 0 | −3 | −1 | |
| Participación | 2 | −2 | 0 | 1 | −1 | 3 | −4 | 0 | −3 | −2 | −1 | 0 | 2 | −3 | 0 | 5 | −2 | 1 | 1 | |
| Voto PP | −1 | 3 | 2 | 1 | 1 | 0 | −3 | 3 | 1 | −1 | 0 | 0 | 1 | −1 | 1 | 5 | −3 | 5 | −3 | |
| Voto PSOE | −4 | 2 | −3 | 3 | 3 | −4 | −1 | 0 | −1 | −3 | −1 | −1 | 1 | −1 | 0 | −2 | −3 | −1 | 1 | |
| Voto Vox | −4 | 5 | 1 | −3 | 2 | −3 | −2 | 2 | 1 | 3 | 0 | 2 | −5 | 2 | −3 | 1 | 5 | −1 | −2 | |
| Voto Sumar | 3 | −3 | 2 | −2 | −2 | 3 | 3 | −4 | 0 | 2 | 2 | −1 | −1 | 1 | −1 | 1 | −3 | 1 | −2 |
Las relaciones más fuertes
- Renta por persona y adultos con estudios superioresmás de uno, más del otro0,90
- Renta por persona frente a riesgo de pobrezamás de uno, menos del otro−0,77
- Saldo migratorio con el extranjero y población extranjeramás de uno, más del otro0,73
- Peso de las pensiones en los ingresos frente a crecimiento de la población desde 2015más de uno, menos del otro−0,68
- Edad media y hogares de una personamás de uno, más del otro0,67
- Riesgo de pobreza frente a adultos con estudios superioresmás de uno, menos del otro−0,67
- Desigualdad (Gini) y saldo migratorio con el extranjeromás de uno, más del otro0,62
- Crecimiento de la población desde 2015 frente a edad mediamás de uno, menos del otro−0,62
- Hogares de alquiler y saldo migratorio con el extranjeromás de uno, más del otro0,61
- Desigualdad (Gini) y hogares de alquilermás de uno, más del otro0,60
Antes de sacar conclusiones
- Que dos cosas vayan juntas no significa que una cause la otra. Los municipios con más estudios tienen más renta, pero puede ser por otras razones: grandes ciudades, tipo de empleo, edad.
- Son datos de municipios, no de personas. Que donde hay más mayores se vote más a un partido no dice que los mayores voten a ese partido. Es lo que se llama falacia ecológica.
- Los pueblos muy pequeños bailan mucho. Con 200 vecinos, cinco familias cambian cualquier porcentaje. Por eso, por defecto, se excluyen los de menos de 1.000 habitantes.
- Los años no siempre coinciden. El censo es de 2021, la renta de 2024, el padrón de 2025 y el voto de 2023. Las fuentes de cada dato aparecen debajo del gráfico.
- r solo mide relaciones en línea recta. Si el gráfico dibuja una curva, r puede quedarse corto. La escala logarítmica ayuda cuando un dato tiene unos pocos valores muy altos.